Геопространственные веб-приложения по запросу: возможности больших языковых моделей

Основанный на знаниях подход преобразует аннотированные схемы в программный код, автоматизируя разработку платформ и визуализацию данных, зависящих от времени и пространства.

Новый подход позволяет автоматизировать создание интерактивных геоинформационных веб-панелей, используя возможности больших языковых моделей и онтологических знаний.

Предсказание солнечного ветра: новый подход с использованием нейронных сетей

Скорость солнечного ветра на расстоянии 1 астрономической единицы в ходе 2160-го оборота Каррингтона оценивалась различными методами: от решения магнитогидродинамики до техники HUX-f и модели SFNO с разными горизонтами предсказания (5, 10, 20 и 139 радиусов), при этом более короткие горизонты обеспечивали более гладкие результаты, хотя техника HUX-f демонстрировала наибольшую гладкость, а данный случай представлял собой одну из наиболее сложных задач для модели SFNO, судя по среднеквадратичной ошибке.

Исследователи разработали модель машинного обучения, способную с высокой точностью прогнозировать скорость солнечного ветра, открывая путь к более эффективному прогнозированию космической погоды.

Искусственный интеллект и корейская культура: поиск скрытых рисков

Новое исследование представляет опыт создания специализированных данных для оценки безопасности генеративных моделей искусственного интеллекта в контексте корейской социокультурной специфики.