Наука

Новый подход объединяет стохастические модели волатильности и нейронные сети LSTM для повышения точности прогнозирования финансовых рынков.

Исследование посвящено применению динамических байесовских сетей для прогнозирования рыночных рисков, включая расчет Expected Shortfall в нормальных и стрессовых сценариях.

Новое исследование показывает, как интеграция ИИ в существующие системы усугубляет экологические проблемы и требует пересмотра принципов управления.

Новые автономные системы ИИ в финансовом секторе требуют принципиально иного подхода к регулированию, чем традиционные модели оценки рисков.

Новая архитектура глубокого обучения с использованием трансформеров и анализа оптического потока позволяет автоматически обнаруживать дорожно-транспортные происшествия в режиме реального времени.