Умный стейкинг: максимизация прибыли в DeFi
Новая работа предлагает математическую модель для оптимизации стратегий левериджеда в децентрализованных финансовых протоколах.
Наука
Финансовые временные ряды: от правдоподобия к надежности
Новый подход к генерации финансовых данных позволяет создавать более реалистичные и стабильные модели, учитывающие ключевые особенности рыночной динамики.
Укрощение волатильности: факторный анализ многомерных временных рядов
Новая модель позволяет эффективно анализировать сложные финансовые данные с изменяющейся волатильностью, используя факторный подход.
Взгляд изнутри: как эффективно управлять большими языковыми моделями
![Анализ весов внимания после softmax для задачи анализа тональности SST-2 демонстрирует, что правильно классифицированные примеры позитивной тональности проявляют выраженную концентрацию внимания на поздних промежуточных слоях ([latex]L17-L28[/latex]), в то время как примеры с негативной тональностью характеризуются концентрацией весов внимания на слоях эмбеддингов и финальном слое ([latex]L0, L28[/latex]), что указывает на различия в стратегиях обработки информации в зависимости от тональности и корректности предсказания.](https://arxiv.org/html/2601.13288v1/x3.png)
Новое исследование предлагает метод выборочного анализа внутренних состояний языковых моделей для быстрой и экономичной классификации и модерации контента.
Обучение агентов на опыте: к пониманию мира
Новый подход позволяет искусственным интеллектам улучшать свою ориентацию в физическом мире и планировать действия, основываясь на накопленных знаниях и исправлении ошибок.