Наука

Новое исследование показывает, что крупные сделки слияний в японском банковском секторе вызывают положительную реакцию рынка и долгосрочные изменения в динамике других банков.

Исследователи предлагают инновационный подход к анализу и обеспечению устойчивости больших, взаимосвязанных систем, используя возможности графовых нейронных сетей.

Исследователи представили DeepSVM — нейросетевой подход, способный эффективно моделировать стохастическую волатильность и рассчитывать цены опционов в рамках модели Хестона.

Новый подход позволяет анализировать шумные данные из социальных сетей, чтобы понимать жалобы пассажиров и оперативно решать проблемы в городском транспорте.

Новая модель искусственного интеллекта анализирует особенности речи и голоса, чтобы выявлять симптомы депрессии и тревожности с высокой точностью.