Новый алгоритм позволяет реконструировать масштабные производственные сети, используя открытые данные, что открывает возможности для анализа экономических шоков и взаимозависимостей.
Новый подход объединяет спутниковые снимки, данные о дорожной сети и историю ДТП для повышения точности прогнозирования и выявления причин аварийности.
Исследователи разработали AtomGraph — инновационный подход к выявлению нарушений атомарности в смарт-контрактах, способный значительно повысить их безопасность.
В новой работе представлена модель Credal Graph Neural Networks, позволяющая более надежно оценивать неопределенность в данных, представленных в виде графов.
В статье представлен обзор существующих методологий управления рисками в проектах Data Science и показано, как интегрировать этические и социотехнические аспекты в существующие фреймворки.