Новый подход на основе больших языковых моделей позволяет комплексно оценивать надежность и прозрачность стейблкоинов, выявляя несоответствия между заявленными резервами и реальным обращением.
В новой работе анализируется, почему стандартные методы обеспечения безопасности искусственного интеллекта оказываются недостаточными в сценариях, когда несколько ИИ взаимодействуют друг с другом, создавая непредсказуемые системные риски.
Исследователи продемонстрировали, как современные модели искусственного интеллекта позволяют создавать актуальные карты затоплений в масштабах всей планеты.
Исследователи предлагают инновационный подход к прогнозированию цен на акции, основанный на структурировании и отслеживании событий из финансовых новостей.
Новое исследование показывает, как объединение рекуррентных нейронных сетей с алгоритмами случайного леса может повысить точность прогнозирования цен на акции.