Новая модель Event-CausNet объединяет возможности больших языковых моделей и графовых нейросетей для повышения точности прогнозирования дорожной обстановки, особенно в условиях нештатных ситуаций.
Новый подход к рекомендациям финансовых активов объединяет персональные данные и рыночную информацию, чтобы повысить качество советов.
![С течением времени ущерб от экстремальных стихийных бедствий в США неуклонно возрастает, демонстрируя долгосрочную тенденцию к увеличению экономических потерь, зафиксированную в исследовании [9].](https://arxiv.org/html/2511.13712v1/viz/weathercost.png)
В статье рассматривается применение методов объяснимого искусственного интеллекта (XAI) для повышения прозрачности и доверия к моделям прогнозирования экстремальных явлений, в частности, лесных пожаров.
Исследование представляет гибридную систему на основе архитектуры FEDformer для повышения точности анализа финансовых временных рядов.
Новая система HARNESS использует возможности искусственного интеллекта для прогнозирования рисков и повышения безопасности в критически важных производственных условиях.