Фракталы на бирже: Новый взгляд на оптимизацию портфеля
[/latex] существует квазиоптимальное инвестиционное подпространство, определяющее эффективные стратегии управления рисками и доходностью.](https://arxiv.org/html/2601.00281v1/x3.png)
Исследование предлагает расширенную модель портфельного инвестирования, учитывающую фрактальную природу финансовых рынков для более точного управления рисками и повышения доходности.
Наука
Китайский автопарк и углеродный след: поиск путей к декарбонизации
Новое исследование показывает, что сокращение спроса и развитие переработки металлов — ключевые факторы для снижения выбросов в секторе легкового транспорта Китая.
Умное управление облачными ресурсами: AI для мультикластерной среды
Новый подход к оптимизации облачных ресурсов с использованием искусственного интеллекта позволяет значительно повысить эффективность и стабильность работы мультикластерных систем.
Блуждания жизни: Новая модель движения организмов
Исследователи разработали теоретическую основу для анализа движения живых организмов, позволяющую отделить внутреннюю динамику от внешних факторов.
Плавное обучение: Новый подход к генеративным моделям
![Обучение моделей потокового соответствия на двумерном кольце, встроенном в двадцатимерное пространство, демонстрирует, что использование взвешенной по плотности целевой функции γ-FM (при [latex]\gamma = 1[/latex]) эффективно подавляет векторное поле в пустом пространстве, концентрируя его исключительно на данных, что подтверждает теоретическое предсказание об отбрасывании пустот, в то время как стандартные модели FM демонстрируют активность и высокую энергию даже в областях, свободных от данных, указывая на неэффективную глобальную регрессию.](https://arxiv.org/html/2512.23956v1/high-dim-ring-gamma1.png)
Исследователи предлагают γ-Flow Matching — метод, фокусирующий обучение на структуре данных для повышения качества и эффективности генерации.