Оптимизация ассортимента и цен: как учитывать поведение покупателей
Новая модель и алгоритм позволяют динамически настраивать ассортимент и цены, учитывая влияние этих решений на поток клиентов.
Наука
Танцы на льду для агентов: децентральное обучение без столкновений
Новый подход к многоагентному обучению с непрерывными действиями позволяет избежать столкновений и достичь почти оптимальных результатов без прямой коммуникации между агентами.
Турбулентность под контролем: Новые модели для сверхточных расчетов
![Наблюдения стохастических замыканий, полученных из моделей физического пространства, демонстрируют способность условной генерации различать модели P-DM, P-FM и P-SI с использованием двух различных априорных распределений при реконструкции замыкающего члена [latex]HH[/latex] для заданного поля вихрений ω.](https://arxiv.org/html/2602.17089v1/physics-model-samples.png)
Исследователи предлагают инновационный подход к моделированию турбулентных потоков, сочетающий в себе глубокие генеративные модели и геометрическое представление латентного пространства.
Предсказание ценности видео: новый взгляд на рекомендации
Исследование предлагает практический подход к оптимизации долгосрочной ценности видеоконтента в системах рекомендаций, учитывающий смещение позиций и сложность атрибуции.
Оркестровка ИИ: Когда важна не модель, а её организация
В эпоху сближения возможностей больших языковых моделей, ключевым фактором успеха становится структура их взаимодействия и адаптация к конкретным задачам.