Предвидеть угрозы: Система HARNESS для безопасности в опасных средах

Архитектура системы HARNESS демонстрирует подход к тестированию, позволяющий оценивать и оптимизировать производительность посредством интеграции различных компонентов и процессов.

Новая система HARNESS использует возможности искусственного интеллекта для прогнозирования рисков и повышения безопасности в критически важных производственных условиях.

Укрощение экстремумов: Новый подход к прогнозированию опасных погодных явлений

Блок-схема демонстрирует методологию агрегации, позволяющую систематизировать и упорядочить процесс объединения данных или элементов.

Исследователи предлагают эффективный метод агрегации ансамблей моделей глубокого обучения для повышения точности прогнозирования экстремальных погодных событий, особенно высокой интенсивности.

Регионы под контролем ИИ: адаптивное планирование на основе локальных данных

Архитектура системы поддержки планирования, усиленная агентивным искусственным интеллектом, обеспечивает регионализацию посредством интегрированного подхода, позволяющего оптимизировать и автоматизировать сложные процессы территориального зонирования и распределения ресурсов.

Новая система, основанная на принципах агентного ИИ, позволяет создавать более гибкие и точные регионы планирования, учитывающие специфические риски и потребности каждой местности.

Искусственный интеллект в здравоохранении: скрытая угроза отравленных данных

Новое исследование демонстрирует высокую уязвимость систем искусственного интеллекта, используемых в медицине, к атакам с использованием специально подготовленных данных.