Исследование предлагает гибкую байесовскую модель для прогнозирования кривой доходности, расширяющую динамическую модель Нельсона-Сигеля с использованием случайных полей.
В статье представлен эффективный метод адаптивного подавления нежелательных сигналов в системах пассивной радиолокации, основанный на принципах выпуклой оптимизации.
![Оптимизация весов с помощью OptRot, оценка несогласованности Гессиана, отношение [latex]\operatorname{tr}(D)/\text{Tr}(H)[/latex], показатель UB, нормированный к [latex]\text{Tr}(H)[/latex], и соотношение сигнал/шум после квантизации GPTQ для модели Llama-3.1-8B демонстрируют взаимосвязь между оптимизацией весов и сохранением точности после квантизации.](https://arxiv.org/html/2512.24124v1/figs/optrot_full_plot_8b.png)
Исследователи предлагают эффективный способ повышения точности квантования больших языковых моделей за счет оптимизации поворотов весов без использования обучающих данных.
Новый фреймворк позволяет с высокой точностью предсказывать липофильность молекул, используя огромные объемы данных и интерпретируемые методы машинного обучения.
В статье представлен новый подход к решению крупномасштабных задач стохастического оптимального управления, основанный на сочетании стохастических методов и иерархической предобусловки.