За пределами VaR: Новый взгляд на оценку рисков
В статье представлена инновационная метрика Lambda Expected Shortfall, расширяющая возможности Lambda Value-at-Risk и обеспечивающая более надежный инструмент управления финансовыми рисками.
Наука
Предсказывая Bitcoin: Как глобальная ликвидность улучшает прогнозы
Новое исследование демонстрирует, что учет мировых объемов ликвидности значительно повышает точность долгосрочных прогнозов цены Bitcoin.
Защита ИИ: Многоагентный подход к нейтрализации угроз
Новая статья рассматривает комплексную систему защиты систем искусственного интеллекта от разнообразных атак и уязвимостей.
За рамками бинарных фильтров: Новый индекс соответствия нормам Шариата
Исследование предлагает непрерывный индекс соответствия нормам Шариата, позволяющий более гибко формировать инвестиционные портфели и учитывать риски.
Автопилот для крипторынка: как не обмануть себя в торговле фьючерсами
![Методология AutoQuant реализует каскадный поиск кандидатов через байесовский анализ первого этапа и двойную фильтрацию второго, при этом стабильные наборы контролируются оператором в режиме реального времени, а алгоритм STRICT4H обеспечивает строгую последовательность исполнения [latex]t+1\!+\!1[/latex] и согласование финансирования без предварительного анализа.](https://arxiv.org/html/2512.22476v1/figure0_flow.png)
Новая система AutoQuant позволяет автоматически настраивать торговые стратегии для криптовалютных фьючерсов, учитывая реальные издержки и обеспечивая прозрачность результатов.