Перейти к содержимому

КОРП-ДЕПО

  • Вход в систему
  • Маркет-мейкинг
  • Презентация
  • Виджеты
    • Градусник КОРП-ДЕПО
  • Что такое КОРП-ДЕПО

Наука

Торговля на высокой частоте: обучение агентов в реальном времени

05.11.2025 от Денис Аветисян

В архитектуре параллельных вычислений на графических процессорах, векторизованное отображение в JAX позволяет реализовать два уровня параллелизма, раскрывая потенциал для значительного ускорения обработки данных.

Новая платформа для моделирования и обучения стратегий высокочастотной торговли с использованием многоагентного обучения с подкреплением.

Рубрики Наука

Квантовый вдох и графический процессор: ускорение эволюционной оптимизации

05.11.2025 от Денис Аветисян

Время выполнения алгоритма QIEO напрямую зависит от количества потоков на блок и размера решаемой задачи, демонстрируя, что оптимизация этих параметров критически важна для достижения приемлемой производительности.

Исследование демонстрирует, как идеи квантовых вычислений, реализованные в эволюционном алгоритме, могут быть эффективно ускорены на GPU NVIDIA.

Рубрики Наука

Обучение моделей будущего: итеративное совершенствование с множеством наград

05.11.2025 от Денис Аветисян

Попарные диаграммы рассеяния сгенерированных резюме в пространстве вознаграждений для трех целей демонстрируют, что каждая цель формирует уникальный ландшафт оптимизации, и любое вмешательство в один аспект неизбежно влияет на другие, формируя сложную взаимосвязанную систему.

Новый подход к обучению больших языковых моделей позволяет добиться более высокой производительности и согласованности в решении разнообразных задач.

Рубрики Наука

Прогнозирование временных рядов: новый подход к обучению моделей

05.11.2025 от Денис Аветисян

Статистический анализ взаимосвязей между компонентами меток, рассчитанный для горизонта прогнозирования в 96 временных шагов, демонстрирует, что методы FreDF и Time-o1 позволяют извлекать более четкие и структурированные корреляции по сравнению с анализом исходной последовательности меток, что подтверждается детальным описанием расчетов в Приложении A.

В статье представлен инновационный метод обучения моделей прогнозирования временных рядов, учитывающий особенности автокорреляции и веса задач.

Рубрики Наука

Надежная защита от рисков: новый подход к хеджированию опционов

05.11.2025 от Денис Аветисян

Оптимизация хеджирующих портфелей с опционами обеих сроков погашения – t₁ и T – посредством двойственных и мин-макс задач демонстрирует, что достигаемые пиковые PFEs и средние абсолютные ошибки напрямую связаны с выбранным методом оптимизации в рамках модели Блэка-Шоулза.

Исследование предлагает модель, не зависящую от конкретной модели ценообразования, для минимизации рисков при хеджировании сложных финансовых инструментов.

Рубрики Наука
Старые записи
Новые записи
← Назад Страница1 … Страница272 Страница273 Страница274 … Страница284 Следующая →
© 2026 КОРП-ДЕПО • Создано с помощью GeneratePress