Искусственный интеллект и кибербезопасность: опасный компромисс?
Новое исследование показывает, что современные языковые модели не готовы к использованию в критически важных системах защиты информации.
Наука
Скрытые предубеждения: как системы, управляемые множеством агентов, усиливают несправедливость
Новое исследование показывает, что даже хорошо спроектированные системы, состоящие из нескольких взаимодействующих агентов, могут непреднамеренно усиливать существующие предубеждения в процессе принятия решений.
Искусственный интеллект на страже здоровья: новый подход к объяснимости
В статье предлагается инновационная методика, позволяющая контролировать и интерпретировать решения искусственного интеллекта в сфере здравоохранения, используя принципы эпидемиологического надзора.
Разум из сети: Безопасность коллективного ИИ
Вместо единого сверхразума, будущее искусственного интеллекта может лежать в сложной сети взаимодействующих агентов, требующей принципиально нового подхода к вопросам безопасности.
Байесовский анализ: новый взгляд на управление рисками в финансах
Статья демонстрирует, как использование байесовских моделей позволяет повысить точность и эффективность прогнозирования рисков, обнаружения мошенничества и контроля соответствия требованиям в финансовой сфере.