Прогнозист-Критик: Искусственный интеллект на страже точности прогнозов

Оценка способности больших языковых моделей (LLM) различать обоснованные и необоснованные прогнозы при различных синтетических возмущениях демонстрирует их чувствительность к изменениям в данных и потенциальные ограничения в сценариях, где точность прогноза критически важна.

Новая система, основанная на больших языковых моделях, автоматически оценивает правдоподобность прогнозов временных рядов, выявляя неточности и учитывая внешние факторы.

Искусственный интеллект: от линейных рисков к непредсказуемым последствиям

Статья исследует, почему существующие подходы к регулированию искусственного интеллекта не справляются с его растущей сложностью и как это влияет на реальные последствия.

Тенденции мировых рынков: новый взгляд на анализ финансовых данных

Исследование предлагает инновационный подход к анализу временных рядов MSCI World, объединяющий декомпозицию Эмпирической моды и преобразование в графы для повышения точности прогнозирования.