Доверие в сети: как предсказать, кому можно верить?
Новая модель CAT позволяет оценивать надежность связей в сложных, постоянно меняющихся сетях, учитывая контекст и историю взаимодействий.
Наука
Взгляд на безопасность блокчейна: обнаружение атак с помощью машинного зрения
Новый подход использует методы машинного обучения, вдохновленные обработкой изображений, для выявления кибератак в смарт-контрактах и транзакциях блокчейна.
Искусственный интеллект и клинические истории: когда знания не становятся опытом
Новое исследование выявляет проблему функционального снижения искусственного интеллекта при анализе неструктурированных медицинских данных, аналогичную метаболической дисфункции печени.
Торговый робот на базе ИИ: проверка на реальных рынках
Новое исследование оценивает возможности искусственного интеллекта в автоматической торговле и выявляет ключевые факторы успеха.
Зелёная линия Бостона: Анализ устойчивости и рисков
Исследование посвящено оценке уязвимостей и повышению надёжности бостонской подземки Green Line с использованием современных методов сетевого моделирования и анализа рисков.