Язык в заботе: Новый подход к технологиям для малых языков

Статья предлагает переосмыслить разработку языковых технологий для таких языков, как сербский, переходя от простого преодоления нехватки данных к этичному созданию и совместному управлению данными.

Искусственный интеллект против фишинга: слабые места и уязвимости

Обзор LLM-PEA демонстрирует интеграцию больших языковых моделей для улучшения процесса оценки, предлагая комплексный подход к анализу и оптимизации.

Новое исследование демонстрирует, что, несмотря на высокую точность в обнаружении фишинговых писем, современные языковые модели подвержены сложным атакам и манипуляциям.

Оптимизация нейросетей для граничных устройств: поиск эффективных архитектур

Предлагаемая система автоматического нейронного поиска архитектур (AEBNAS) структурирована в три этапа: кодирование архитектур с возможностью раннего выхода в пространство поиска, точная настройка порогов этих выходов и определение целей оптимизации для алгоритма поиска, балансирующих между точностью и количеством операций MAC для спроектированных архитектур с ранним выходом.

Новый подход к поиску архитектур нейронных сетей позволяет значительно повысить их эффективность и снизить задержки для работы на устройствах с ограниченными ресурсами.