Наука

Новый подход к управлению финансами в цепочках поставок с использованием искусственного интеллекта для повышения экономической эффективности предприятий.

Исследование показывает, что для достижения близких к оптимальным результатам в меняющихся условиях достаточно стратегий, минимизирующих сожаления, даже если инвестор не всегда принимает идеальные решения.

Как использование графовых сетей внимания в алгоритмах обучения с подкреплением позволяет повысить прибыль, стабильность и справедливость ценообразования в розничной торговле.

Как новая архитектура глубокого обучения, сочетающая Mamba и двойные гиперграфы, позволяет точнее прогнозировать динамику акций и увеличивать доходность инвестиций.

Как структурированный мультимодальный датасет и удобный фреймворк позволяют повысить точность прогнозов на китайском фондовом рынке.