Новое исследование показывает, что слияния и поглощения в банковском секторе после кризиса 2008 года привели к неожиданному росту системных рисков из-за усиления взаимосвязанности и концентрации рисков.
Новый подход использует мощь тензорных сетей для стабильного прогнозирования нелинейных и хаотичных систем на протяжении нескольких периодов Лиапунова.
Исследование демонстрирует, как технологии федеративного обучения и объяснимого ИИ позволяют оценивать финансовую устойчивость регионов США, сохраняя при этом конфиденциальность данных.
В новой работе представлена архитектура, направленная на создание доверительного партнёрства между человеком и искусственным интеллектом при принятии важных решений.
Исследователи предлагают архитектуру, способную динамически адаптировать свои механизмы защиты от враждебных атак в процессе работы.