Обучение с подкреплением: как избежать переобучения языковых моделей
Новый подход к итеративной инициализации стратегий позволяет повысить стабильность обучения и обобщающую способность больших языковых моделей.
Наука
Морской горизонт под контролем: новая архитектура для отслеживания множества объектов
Эффективное решение для автоматического отслеживания судов и других объектов в сложных морских условиях.
Оценка собственного капитала страховщиков жизни: повышение точности расчетов
Новые методы снижения погрешности в расчетах капитала, необходимых для обеспечения финансовой устойчивости страховых компаний.
Улучшение диагностики заболеваний сетчатки при нехватке данных
Новый подход к увеличению точности моделей машинного обучения для выявления заболеваний сетчатки, особенно когда доступно мало данных.
Федеративное обучение в условиях сильного шума: новый подход к оптимизации
Исследование предлагает эффективные алгоритмы для обучения распределенных моделей при наличии данных с тяжелыми хвостами и значительным уровнем шума.