Глубокое обучение для аналитической химии: Практическое руководство

Извлечение значимых признаков из изображений и спектров с помощью современных алгоритмов машинного обучения.

Извлечение значимых признаков из изображений и спектров с помощью современных алгоритмов машинного обучения.

Разработка метода, позволяющего более точно оценивать тяжесть депрессии на основе анализа текстовых данных клинических интервью.
Исследование предлагает эффективный метод адаптации масштабных моделей для решения нескольких задач, сочетающий в себе структурные знания и модульную архитектуру.
Исследование предлагает усовершенствованный генетический алгоритм для оптимизации распределения ресурсов в сложных системах.
Новый подход к анализу медицинских данных позволяет точнее выявлять факторы риска и предсказывать неблагоприятные исходы.