Торги в Сети: Новые Границы Эффективности
Исследование предлагает новые алгоритмы для онлайн-торговли, позволяющие максимизировать прибыль в условиях неопределенности и ограниченной обратной связи.
Наука
Оптимизация управления: как Bayesian-подход снижает вычислительные затраты
![Предложенная процедура распределения точек сетки итеративно уточняет предсказания среднего значения и оптимума, определяемые выражением [latex] (22) [/latex], с целью выделения наиболее информативной реализации неопределённости, релевантной целям управления замкнутой системой.](https://arxiv.org/html/2602.13009v1/x4.png)
Новый метод, основанный на Bayesian-оптимизации, позволяет эффективно распределять точки сетки при проектировании систем управления, повышая их производительность и снижая требуемые вычислительные ресурсы.
Обучение поисковых систем: новый взгляд на множественные релевантные примеры
Исследование посвящено изучению методов обучения плотных поисковых систем, использующих несколько положительных примеров для повышения точности ранжирования.
Текстовый анализ и финансовые риски: новый взгляд на CoVaR
Исследование показывает, как анализ новостного потока с помощью нейронных сетей Transformer позволяет повысить точность оценки системного риска с использованием метрики CoVaR.
Сингапурский опыт: как обуздать волатильность цен на электроэнергию
Новое исследование подтверждает эффективность комбинированной системы защиты, включающей долгосрочные контракты и временное ограничение цен, в стабилизации оптового рынка электроэнергии Сингапура.