Наука

Новый подход к алгоритмам онлайн-обучения позволяет одновременно минимизировать потери и обеспечивать конкурентоспособность в задачах повторной оптимальной остановки.

Исследование предлагает метод выявления скрытых факторов, влияющих на формирование цен на электроэнергию.

Исследователи предлагают метод адаптивной балансировки между использованием готовых данных и обучением в реальном времени для повышения эффективности и стабильности алгоритмов.

Регуляризация Q3R позволяет уменьшить размер больших моделей, сохраняя при этом высокую производительность.

Новый взгляд на забывание в машинном обучении как на фундаментальное явление, определяющее динамику обучения и эффективность моделей.