Память нейросети: как использовать знания, полученные при обучении
Исследование показывает, что повторное использование данных предварительного обучения во время работы может значительно повысить производительность больших языковых моделей.
Наука
Энергоэффективность граничных вычислений: новый подход
Прогнозируемое управление питанием на основе стохастического моделирования позволяет значительно снизить энергопотребление в инфраструктуре граничных вычислений.
Сигналы из будущего: прогнозирование трендов в социальных сетях
Новый подход к прогнозированию, основанный на анализе взаимосвязей между различными сущностями в социальных платформах.
Поворот на блоки: новый подход к сверхнизкобитной квантизации
Исследователи предлагают эффективный метод квантизации, позволяющий существенно снизить вычислительные затраты больших языковых моделей без потери точности.
Охота на Magecart: Надежная и понятная защита от вредоносных скриптов
Новая система обеспечивает высокую точность обнаружения Magecart-вредоносного ПО, оставаясь устойчивой к обходным маневрам злоумышленников и предоставляя прозрачные объяснения своих решений.