Наука

Исследование предлагает метод улучшения способности искусственного интеллекта к принятию решений за счет непрерывного обучения на собственном опыте.

Новый подход к выбору данных для обучения позволяет значительно повысить эффективность машинного перевода, особенно для языков с ограниченными ресурсами.

Новый метод позволяет эффективно анализировать данные экспериментов, моделируя процесс обучения в задачах с многоруким бандитом.

Разработка симуляторов финансовых рынков, способных учитывать причинно-следственные связи и генерировать реалистичные сценарии.

Разлагая сложные данные на составляющие, авторы предлагают инновационный подход к предсказанию временных рядов на несколько шагов вперед.