Исследование демонстрирует, как модели Vision Transformer могут эффективно извлекать информацию из данных об имплицитной волатильности для точного прогнозирования финансовых рынков.
Новая платформа для оценки эффективности искусственного интеллекта в управлении портфелем в условиях динамичного финансового рынка.
Исследование направлено на повышение эффективности федеративного обучения в сетях с использованием граничных вычислений и программно-определяемых сетей.
Новый подход к решению задачи о рюкзаке с учетом вероятностных ограничений и квадратичной зависимостью, использующий возможности эволюционных алгоритмов и многофакторной оптимизации.
Новая модель учитывает влияние операций хеджирования на динамику цены базового актива при торговле опционами.