Оптимизация инвестиций в геологоразведку: баланс риска и прибыли

Новая модель портфельной оптимизации и усовершенствованный алгоритм NSGA-II помогают принимать обоснованные решения при выборе проектов бурения, учитывая геологическую неопределенность.
![Применение робастного подхода к ценообразованию в розничной категории позволяет снизить потерю выручки менее чем на 0.7% даже при значительных неблагоприятных воздействиях Γ, при этом вероятность нарушений исчезает при [latex]\Gamma/n \approx 0.03[/latex], а распределение маржинального вклада по SKU становится более равномерным, перераспределяя положительный вклад на более широкую базу товаров.](https://arxiv.org/html/2603.18653v1/x10.png)

![На примере 2, оптимальные траектории управления при начальных условиях [latex]x_0 = (-0.95, -1.65)[/latex] демонстрируют сходимость дискретных решений с [latex]N=5[/latex] и [latex]N=20[/latex] к непрерывным, подтверждая эффективность дискретизации для задач оптимального управления.](https://arxiv.org/html/2603.16887v1/control_comparison_ex2.png)