Прогнозирование кривой доходности казначейских облигаций США: новый подход

Исследователи предлагают усовершенствованный метод прогнозирования, сочетающий машинное обучение и робастную оптимизацию для повышения точности и устойчивости в периоды экономической неопределенности.
![Сравнение метрик сходимости для Student-t распределений ([latex]\nu = 2.5[/latex]) показало, что стандартная метрика Колмагорова, испытывающая влияние](https://arxiv.org/html/2601.04490v1/figs/compare_student.png)

