Обучение языковых моделей: новый подход к стабильности и эффективности
Исследователи предлагают метод, позволяющий более эффективно и предсказуемо настраивать большие языковые модели, используя регуляризацию на основе соотношения и дисперсии.
Смена режимов в данных: гибкий подход к моделированию временных рядов
Новая методика позволяет учитывать влияние внешних факторов на динамику изменений в данных, открывая возможности для более точного прогнозирования и анализа.
Российский рынок в 2026: риски, возможности и дивидендные акции (08.01.2026 20:32)
Помните 2019 год? Подняли НДС на 2 пункта, и тут же инфляция подскочила на 1%. Классика! Правительство, конечно, пытается играть по правилам, но рынок всегда на шаг впереди. Они там льготы отменяют, а мы тут бабло делаем! Короче, будьте внимательны к изменениям налоговой политики — это верный сигнал к действию!
🚀 WLFI взлетает: Трастовые уставы, стейблкоины и великий крипто-цирк! 🎪
Энтузиазм инвесторов в отношении WLFI вновь подогревается, поскольку World Liberty Financial приступает к своему последнему регуляторному фарсу в Соединенных Штатах. Компания, с показной помпой, начала утомительный процесс получения национальной банковской хартии траста — шаг, который, теоретически, позволил бы ей выпускать и хранить цифровые активы в рамках регулируемой структуры. Для рынков это сигнализирует о переходе от спекулятивных азартных игр к институциональным претензиям. 🏦
Геополитические риски и корпоративный кредит: поиск критических точек
![В рамках исследования обратной задачи напряжения, граница разрушения [latex]R(g,x) = R^{\star}[/latex] определяет предел стабильности, при котором красная зона [latex]\mathcal{S}\_{\mathrm{red}}=\{(g,x):R(g,x)\leq R^{\star}\}[/latex] представляет собой набор сценариев, приводящих к нарушению целостности, а окрестность точки обратной напряженности [latex]s^{\star}=(g^{\star},x^{\star})[/latex], полученной как точка касания границы разрушения и наименьшего контура правдоподобия при условии [latex]g\geq 0[/latex], определяется локальным шаром [latex]\mathcal{B}\_{\eta}(s^{\star})[/latex] и служит для анализа локального окружения сценариев обратного напряжения [latex]\mathcal{S}\_{\eta}=\mathcal{S}\_{\mathrm{red}}\cap\mathcal{B}\_{\eta}(s^{\star})[/latex], что позволяет понять пределы стабильности системы.](https://arxiv.org/html/2601.03983v1/Figures/fig_A_local_neighbourhood__paper.png)
В статье представлена методика выявления наиболее вероятных геополитических сценариев, способных привести к существенным потерям в корпоративных кредитных портфелях.