Предвидеть риски: Искусственный интеллект на службе ранней диагностики диабета

Иерархическая временная графовая нейронная сеть (HiT-Gnn) моделирует внутри- и междокументальные временные зависимости между клиническими сущностями, интегрируя знания UMLS для прогнозирования риска развития сахарного диабета 2 типа.

Новый подход, основанный на анализе медицинских записей и графовых нейронных сетях, позволяет более точно прогнозировать развитие диабета 2 типа на ранних стадиях.

Десять лет с VOO: когда рынок становится наследием

Мысль о том, чтобы превзойти рынок, — это как попытаться управлять ветром, держа в руках тростник. Vanguard S&P 500 ETF, как верный пастух, стадо ведёт по извилистым тропам индекса. Он не мечтает о славе, не требует внимания: его путь — это тень, которая следует за солнцем роста. Но кто же эти «суперфлюиды» современности, те, кто, вместо того чтобы сажать деревья, собираются под ними? Они боятся земли, предпочитая мимолётные плоды спекуляций.