В статье представлена система RAGRecon, использующая большие языковые модели, Retrieval-Augmented Generation и графы знаний для обеспечения объяснимой и точной киберразведки с высокой степенью достоверности и релевантности контекста.
Разработка модели глубокого обучения, способной оценивать вероятность дорожно-транспортных происшествий с учетом неопределенности.
В данной статье анализируется эффективность алгоритмов машинного и глубокого обучения, включая гибридные модели, для точного прогнозирования риска сердечно-сосудистых заболеваний у пациентов с диабетом на основе данных BRFSS.
Исследование предлагает инновационный подход к анализу финансовых рынков, используя принципы геометрии и стохастических процессов.
Нефтегазовый сектор демонстрирует смешанную динамику. «Газпром» сталкивается с трудностями, несмотря на потенциальные налоговые вычеты, что указывает на структурные проблемы. «ЛУКОЙЛ» представляется наиболее привлекательным игроком в секторе, однако перспективы снижения цен на нефть в 2026 году ограничивают инвестиционный потенциал. Акции «ЛУКОЙЛа» излишне перепроданы, но покупка в инвестиционные портфели нецелесообразна в текущей ситуации. Конъюнктура внутренних оптовых цен может оказать негативное влияние на крупные нефтяные компании.