Предсказание будущего: Новый подход к обучению с подкреплением
Улучшенное обучение агентов за счет прогнозирования последующих состояний и более точной оценки ценности действий.
Память нейросети: как использовать знания, полученные при обучении
Исследование показывает, что повторное использование данных предварительного обучения во время работы может значительно повысить производительность больших языковых моделей.
Энергоэффективность граничных вычислений: новый подход
Прогнозируемое управление питанием на основе стохастического моделирования позволяет значительно снизить энергопотребление в инфраструктуре граничных вычислений.
Сигналы из будущего: прогнозирование трендов в социальных сетях
Новый подход к прогнозированию, основанный на анализе взаимосвязей между различными сущностями в социальных платформах.
Поворот на блоки: новый подход к сверхнизкобитной квантизации
Исследователи предлагают эффективный метод квантизации, позволяющий существенно снизить вычислительные затраты больших языковых моделей без потери точности.