В воздухе витают опасения, что в 2026 году нас ждет ИИ-пузырь. И, несмотря на это, стоит ли инвесторам покупать ведущий ETF на индекс S&P 500? Вопрос, конечно, сложный. Как и вопрос о смысле жизни, Вселенной и всего остального. (Ответ, как известно, 42. Но это, вероятно, не поможет с ETF.)
Искусственный интеллект, подобно новому божеству, требует все больше и больше жертв – энергии, данных, и, конечно же, инфраструктуры. Центры обработки данных, словно храмы этого нового бога, растут и размножаются, требуя все больше и больше компонентов. Broadcom, словно опытный ремесленник, давно и умело поставляет необходимые детали – сетевые компоненты, аксессуары, и, что самое главное, специализированные микросхемы. Компания утверждает, что 99% всего интернет-трафика проходит через ее технологии. Это не просто цифра, это свидетельство ее ключевой роли в современной цифровой инфраструктуре. Broadcom, словно паук, сплела сеть, охватывающую весь интернет, и теперь собирает плоды своего труда.
![Агенты, обученные с помощью алгоритма PPO, демонстрируют стратегию опережающего исполнения ордеров, согласующуюся с моделью Алмгрена-Крисса, что проявляется в агрегированном среднем проценте действия [latex]a_{t}[/latex] в зависимости от горизонта исполнения и дрейфа цены относительно стороны ордера.](https://arxiv.org/html/2601.22113v1/images/ppo_trajectories.png)
Новые подходы к генерации графиков исполнения заказов демонстрируют возможности машинного обучения для снижения транзакционных издержек и адаптации к динамике рынка.
В статье представлена унифицированная вариационная функциональность, позволяющая оптимизировать адаптивные сетки для достижения равномерного распределения и точной ориентации элементов.
В статье представлена методика, позволяющая эффективно находить оптимальные решения в задачах, где характеристики среды меняются со временем.