Оптимальность в Обучении и Оптимизации: Новый Взгляд
Исследование предлагает необходимые условия оптимальности для интегрированных задач обучения и оптимизации, объединяющих машинное обучение и оптимизационные модели.
Исследование предлагает необходимые условия оптимальности для интегрированных задач обучения и оптимизации, объединяющих машинное обучение и оптимизационные модели.

Микрон – один из трех китов DRAM, рядом с Samsung и SK Hynix. Еще 20% дохода идет от NAND. Но дело не в цифрах, а в том, что происходит под капотом. DRAM взлетел в цене, как ракета, и все из-за этой самой AI-мании. Графические процессоры (GPU) и прочие чипы хотят больше, больше скорости, больше мощности. И для этого им нужна высокоскоростная память (HBM) – специализированный вид DRAM. HBM – это как допинг для AI, она позволяет чипам выжимать максимум из каждой операции, обрабатывать данные быстрее, чем вы успеете моргнуть. Гонка за большими языковыми моделями (LLM) и мгновенным выводом результатов привела к тому, что спрос на HBM взлетел до стратосферы, а вместе с ним и цены. А если еще и учесть, что DRAM-компании перенаправили все свои мощности на производство HBM, то дефицит становится неизбежным. Это как пытаться потушить пожар бензином – логично, но безумно.

Впрочем, не стоит хоронить слишком рано. Novo Nordisk вновь обрела крылья, и это вовсе не случайность. Позвольте мне поделиться своим прогнозом: акции компании могут взлететь на 40% в этом году. Ибо, как гласит старая истина, удача любит смелых… и тех, кто умеет извлекать выгоду из чужих ошибок.
Эталон – вот это компания! СПО прошло на ура, продажи растут, и они продолжают строить и зарабатывать. Выручка выросла на 5% в 2025 году – это не просто цифра, это доказательство того, что они знают, что делают. Пока остальные компании трясутся от страха, Эталон спокойно наращивает прибыль. Дивиденды? Подождите немного, они еще поделятся, но главное сейчас – рост акций. Забирайте, пока не взлетели в стратосферу! И не слушайте этих аналитиков, которые говорят про риски! Риски есть всегда, но когда ты сидишь на ракете – тебе плевать на риски!

В статье представлена стохастическая модель для эффективного распределения беспроводных и вычислительных ресурсов в системах граничных вычислений, обеспечивающая гарантированное качество обслуживания для приложений видеоаналитики.