Прогнозы говорят о приближении к отметке в сто миллиардов долларов к концу десятилетия. Цифра, столь же впечатляющая, сколь и эфемерная. Оптимизм, несомненно, присутствует, но как часто бывает в мире финансов, он маскирует лабиринт неопределенностей. Итак, какой из этих игроков, Eli Lilly или Viking Therapeutics, вероятнее всего окажется в числе тех, кто преумножит капиталы до астрономических сумм?
Apple (AAPL +2.71%), о, это дивное яблоко, что столь долго покоилось в сокровищнице Баффета! Почтенный господин, надо признать, имел слабость к этим блестящим игрушкам, и не скрывал своего восхищения. Однако, как и всякая страсть, она подвержена переменам. Баффет, словно мудрый садовник, начал прореживать свои яблоневые ряды, избавляясь от излишков. Но не подумайте, что он отказался от плодов! Нет, он лишь решил, что чрезмерное увлечение одним деревом – признак неумения вести хозяйство. Ибо, как говорится, не клади все яйца в одну корзину, даже если корзина эта украшена логотипом надкусанного яблока. Итак, господин Баффет продал часть своих акций, но все еще сохраняет значительную долю, что свидетельствует о его дальновидности и умении находить золотую середину.
Я полагаю, что эти три акции обладают той самой искрой, что способна разжечь пламя роста, и не только в этом году, но и в грядущие времена. Давайте же посмотрим на них ближе, без прикрас, как на людей, с которыми делишь кусок хлеба.
Исследование предлагает необходимые условия оптимальности для интегрированных задач обучения и оптимизации, объединяющих машинное обучение и оптимизационные модели.
Микрон – один из трех китов DRAM, рядом с Samsung и SK Hynix. Еще 20% дохода идет от NAND. Но дело не в цифрах, а в том, что происходит под капотом. DRAM взлетел в цене, как ракета, и все из-за этой самой AI-мании. Графические процессоры (GPU) и прочие чипы хотят больше, больше скорости, больше мощности. И для этого им нужна высокоскоростная память (HBM) – специализированный вид DRAM. HBM – это как допинг для AI, она позволяет чипам выжимать максимум из каждой операции, обрабатывать данные быстрее, чем вы успеете моргнуть. Гонка за большими языковыми моделями (LLM) и мгновенным выводом результатов привела к тому, что спрос на HBM взлетел до стратосферы, а вместе с ним и цены. А если еще и учесть, что DRAM-компании перенаправили все свои мощности на производство HBM, то дефицит становится неизбежным. Это как пытаться потушить пожар бензином – логично, но безумно.