Когда угрозы становятся данными: как большие языковые модели защищают от кибератак
Как современные языковые модели, дополненные поиском релевантной информации, повышают эффективность анализа уязвимостей и реагирования на киберугрозы.
Когда неопределенность становится преимуществом: как агрегаторы энергии оптимизируют участие в рынке
Исследование трех методов стохастической оптимизации для управления рисками и повышения эффективности агрегаторов потребительских энергетических ресурсов на рынке электроэнергии.
Когда данные о трафике оживают: как ИИ предсказывает пробки будущего
Как объединение графовых нейронных сетей и трансформеров, работающих в облаке, позволяет точнее прогнозировать транспортные потоки, учитывая внешние факторы.
Когда прогноз становится универсальным: как построить оптимальный предсказатель для любой задачи
Новый подход позволяет создать единый вероятностный предсказатель, который можно легко адаптировать для решения специализированных задач, обеспечивая статистически эффективные решения.
Когда агенты ИИ торгуют друг с другом: как машинное обучение влияет на исполнение крупных ордеров
Исследование взаимодействия агентов, основанных на обучении с подкреплением, с трейдерами, исполняющими крупные ордера, показывает, что обучение не всегда ухудшает условия исполнения.