И вот, в 2026 году, всё как-то не улучшается. Инвесторы в панике, особенно из-за того, что Центры обслуживания Medicare и Medicaid (CMS) предложили повышение выплат по программе Medicare Advantage на… держитесь… 0.09%! Да это же меньше, чем чаевые, которые я оставляю официанту за стакан воды! И тут возникает вопрос: а не откусят ли они теперь от дивидендов? Не дай Бог! Но давайте разбираться, как в детективе.
Проблема в цене, конечно. Всегда есть проблема. Некоторые инвесторы, умные люди, стали продавать, испугались. Подумали, что ажиотаж спадет. И что вы думаете? Спад начался. Акции упали на 25% с начала года. Но, знаете ли, это и к лучшему. Цена стала чуть более адекватной. Стоит ли покупать сейчас? Попробуем разобраться.
![Исследование демонстрирует, как бесконечная решетка [latex]G \cong \mathbb{Z}^{2}[/latex] и конечное дерево [latex]G^{\prime}[/latex] позволяют определить окрестность вершины [latex]v[/latex] - [latex]H[/latex] или [latex]H^{\prime}[/latex] - включая её границу [latex]\partial H[/latex], [latex]\partial H^{\prime}[/latex] и внутреннюю область [latex]H^{\circ}[/latex], [latex]H^{\prime\circ}[/latex], раскрывая общие принципы анализа локальной структуры в различных типах графов.](https://arxiv.org/html/2602.15557v1/x2.png)
Новое исследование предлагает математический аппарат для анализа стратегий игроков в динамических играх, разворачивающихся на огромных, но не плотных, сетевых структурах.
Сет Кларман из Baupost Group – один из тех немногих миллиардеров, за чьими действиями на Уолл-стрит следят с особым вниманием. Он не просто инвестор, он, скорее, своего рода финансовый алхимик, пытающийся превратить обычные акции в золото (или, по крайней мере, в приличную прибыль). К концу 2025 года под его управлением находилось около 5,3 миллиарда долларов, распределенных между 22 компаниями. Но самое интересное – это не то, что он купил, а то, как он это сделал. И, конечно, то, от чего он избавился.
![При симметричной стратегии и псевдо-целевом множестве из двух элементов, равновесие [latex]\sigma_x[/latex], определяемое как обратная функция [latex]G^{-1}(p_x)[/latex], с ростом значения [latex]n[/latex] всё ближе приближается к значению [latex]p_x[/latex], что демонстрирует тенденцию к сближению стратегии и вероятности целевого действия.](https://arxiv.org/html/2602.15225v1/x2.png)
Новое исследование раскрывает закономерности формирования равновесия в играх, где игроки конкурируют за оптимальное положение в пространстве, и оценивает скорость достижения этого равновесия при увеличении числа участников.