Вроде бы, геополитика, чипы в Китай, опасения, что искусственный интеллект – это пузырь, который вот-вот лопнет. Все как у нас, только в масштабах полупроводников. А я смотрю на эти графики и думаю: ну почему люди не видят очевидного? Компания растет, как на дрожжах, а они все придираются. Моя тетя, например, считает, что «эти ваши компьютеры – сплошное зло». Ей бы еще объяснить, что Nvidia делает не только компьютеры, но и вообще все, что движется и мигает.
![При анализе комиссий приоритетных транзакций установлено, что они напрямую связаны с ценами на централизованных (CEX) и децентрализованных (DEX) биржах в моменты времени [latex] t_0 < t_1 < t_2 [/latex], при [latex] t_0 = 0.2 [/latex], [latex] t_1 = 0.5 [/latex] и [latex] t_2 = 0.8 [/latex], что указывает на зависимость комиссий от динамики рыночных цен.](https://arxiv.org/html/2602.10798v1/x9.png)
Новое исследование предлагает математическую модель для оптимизации торговли на централизованных и децентрализованных биржах с учетом приоритетных комиссий и случайных задержек.
![В исследовании оптимальной стоимости отслеживания эллиптической траектории для псевдо-сустава, при соотношении полуосей [latex]a = L[/latex] и [latex]b = L/2[/latex], продемонстрировано, что среднее значение стоимости, рассчитанное по трем независимым оптимизационным запускам, закономерно изменяется в зависимости от количества контрольных точек.](https://arxiv.org/html/2602.09563v1/x16.png)
В статье представлен эффективный метод управления траекториями микроплавателей, основанный на байесовской оптимизации и учитывающий сложные гидродинамические эффекты.
Teladoc, рожденная в начале нового тысячелетия, словно дитя эпохи цифровых технологий, скромно набирала силу, предлагая врачам и пациентам возможность встретиться в виртуальном пространстве. До 2020 года ее рост был плавным, подобно течению реки, но с приходом пандемии, словно по волшебству, она превратилась в бурный поток, сметая все на своем пути. Акции взлетели, достигнув немыслимой высоты в 263 доллара, словно взлетели на крыльях надежды. Казалось, что сама судьба благоволит этой компании, словно она была избрана для того, чтобы изменить мир медицины.
![Метод FineGates обеспечивает структурированную разреженность при дообучении языковых моделей, используя легковесные векторы управления строками и столбцами [latex]\bm{\omega}_{c}, \bm{\omega}_{r}[/latex], которые выборочно сохраняют наиболее информативные весовые измерения, тем самым оптимизируя процесс разрежения и обновление смещений напрямую, что снижает накладные расходы памяти и время вывода без ущерба для производительности, в отличие от LoRA и других PEFT-методов, использующих дополнительные обучаемые матрицы.](https://arxiv.org/html/2602.09169v1/imgs/illustration.png)
Новый подход позволяет значительно ускорить работу больших моделей, снижая затраты на обучение и ресурсы для вычислений.