Лайткоин: мошенничество на 3700$ до 1М$? 🚀💸

По словам Хала (который, очевидно, имеет докторскую степень по специальности «Я Определённо Не Мошенник»), если вы бросите 3700 долларов в Litecoin и будете ждать, пока он упадет до 30 долларов, вы теоретически могли бы продать его за 9000 долларов и… пуф! Вы миллионер! 🎉 Но давайте будем честны, это настолько же надёжно, как малыш с калькулятором. 🤡

Малокапитализированный фонд продал $7 млн акций ADMA — причины

Согласно документу, поданному в Комиссию по ценным бумагам и биржам, Palisades решил распрощаться с акциями ADMA Biologics в третьем квартале. Все 398,647 акций были проданы по средней цене квартала, что принесло $7.3 млн. На конец периода в отчетности фонда не осталось ни одной акции компании — обстоятельство, достойное внимания наблюдателей за рынком, как и поведение дамы, внезапно отказавшейся от бала.

Аналитический обзор рынка (01.11.2025 15:32)

«Сбер» остается одним из фаворитов инвесторов. «Дом.РФ» планирует получить чистую прибыль в размере 85 млрд рублей по МСФО в 2025 году, с ROE около 21%. Чистая прибыль «Дом.РФ» за 9 месяцев выросла до 62,3 млрд рублей, операционные доходы увеличились до 113,3 млрд рублей. Центробанк рекомендовал банкам усилить контроль за идентификацией клиентов, что направлено на противодействие мошенническим схемам и обеспечение финансовой стабильности.

Синтетические данные для финансов: GANы правят бал, а про приватность забыли.

Анализ данных фондового рынка с использованием t-SNE демонстрирует сравнительную эффективность двух генеративных техник, выявляя различия в их способности моделировать и прогнозировать динамику рынка.

Доступ к конфиденциальным финансовым данным – транзакциям, рыночным сводкам, кредитным историям – ограничен не просто так. Это не капризы регуляторов, а банальное следствие того, что информация стоит денег, и конкуренты не дремлют. Впрочем, даже если бы данные текли рекой, возникла бы другая проблема. Традиционные методы машинного обучения жаждут больших, размеченных наборов данных. И если их нет – а их почти всегда нет – инновации в финансольном моделировании упираются в потолок.

Когда новости становятся фактором: как ChatGPT улучшает результаты инвестиций

Интеграция новостного потока и сигналов, полученных от языковой модели, формирует основу для построения инвестиционного портфеля, демонстрируя, как данные и алгоритмы могут переосмыслить традиционные финансовые стратегии.

Традиционные модели ценообразования активов испытывают трудности при объяснении устойчивой прибыльности стратегий, основанных на импульсе. Это не просто статистическая аномалия, а скорее устойчивое отклонение от ожидаемого поведения рынков, что предполагает наличие неэффективности, требующей дальнейшего изучения. Кажется, будто рынки не способны мгновенно и полностью интегрировать новую информацию, оставляя возможности для извлечения прибыли из закономерностей, связанных с прошлыми успехами.