Тонкие плёнки по запросу: точная настройка состава при комбиниционном напылении

Моделирование относительных стандартных отклонений составов CrFeMoNbTa при различных коэффициентах масштабирования мощности (2, 1.5 и 0.5) для мишеней хрома, железа, молибдена, ниобия и тантала, полученных в ходе оптимизационной процедуры, демонстрирует влияние этих коэффициентов на дисперсию состава сплава в пределах 6-дюймовой кремниевой пластины.

Новый метод калибровки позволяет с высокой точностью управлять составом многокомпонентных тонких плёнок, открывая возможности для быстрого создания материалов с заданными свойствами.

Amazon: ИИ без головной боли

Но, как это часто бывает, вместе с восторгом подкралась и обеспокоенность. Оценки компаний, связанных с ИИ, взлетели до небес, и многие начали опасаться, что мы стоим на пороге очередного пузыря. В ноябре прошлого года это ощутилось особенно остро, хотя многие акции и отскочили, проблема все еще никуда не делась. Представьте себе воздушный шарик, который надувают все сильнее и сильнее. Рано или поздно он лопнет.

Низкоразмерная адаптация: новый взгляд на диффузию и случайные процессы

Качество генерации, демонстрируемое RF-сэмплером и Stoc-RF-сэмплером, последовательно снижается по мере увеличения размерности в низкоразмерном пространстве, что указывает на ухудшение производительности при переходе к более сложным представлениям данных.

В данной работе представлен инновационный подход к анализу динамических систем, основанный на адаптации методов ректифицированного потока к низкоразмерным пространствам.

Intel: Снова неприятности

Выручка в четвертом квартале, как ни странно, упала на четыре процента, до тринадцати с половиной миллиардов долларов. Кажется, их Client Computing Group (а это, если вы не в курсе, отдел, занимающийся чипами для персональных компьютеров) не особенно радовал. К счастью, Data Center и AI отдел немного сгладил ситуацию, но вряд ли это может утешить акционеров.