Устойчивость моделей атомистического машинного обучения: мультизадачная настройка против потери представлений

Многозадачная тонкая настройка демонстрирует повышенную эффективность использования данных в задачах предсказания ширины запрещенной зоны QM9 и диэлектрической проницаемости MatBench, превосходя обучение с нуля и стандартную тонкую настройку, при этом анализ абляции выявляет, что передача предварительно обученных компонентов и выбор вспомогательных задач, основанных на силовых полях, существенно влияют на общую производительность, отражаясь в среднем увеличении среднеквадратичной ошибки (RMSE) для задач предсказания HOMO, LUMO и ширины запрещенной зоны по сравнению с базовой конфигурацией.

Новое исследование показывает, как стандартная настройка предобученных моделей для предсказания молекулярных свойств приводит к снижению обобщающей способности на новых данных, и предлагает эффективное решение этой проблемы.

Инфляция против Оптимизма: Что ждет Российский Рынок в Январе? (15.01.2026 01:32)

Прогноз на год в 4.4%? Ну-ну… Посмотрим, посмотрим. Но динамика инфляции – это как сумасшедшая лошадь, ее ничем не остановишь. Волатильность зашкаливает, и это создает неопределенность для рынка. Короче, держите порох сухим и готовьтесь к худшему. И не слушайте этих «экспертов» по телевизору, они там лапшу на уши вешают.