Неуловимая волатильность: новый взгляд на стохастические модели

В статье представлена строгая математическая основа для вычисления и проверки асимптотических разложений в моделях стохастической волатильности, предлагающая более простой и понятный подход к оценке финансовых рисков.

Скрытые Цели в Стохастическом Управлении: Новый Взгляд

Исследование устанавливает связь между обратным стохастическим управлением и стохастическим оптимальным транспортом, предлагая новый подход к анализу поведения в системах с управляемыми диффузиями.

Устойчивость моделей атомистического машинного обучения: мультизадачная настройка против потери представлений

Многозадачная тонкая настройка демонстрирует повышенную эффективность использования данных в задачах предсказания ширины запрещенной зоны QM9 и диэлектрической проницаемости MatBench, превосходя обучение с нуля и стандартную тонкую настройку, при этом анализ абляции выявляет, что передача предварительно обученных компонентов и выбор вспомогательных задач, основанных на силовых полях, существенно влияют на общую производительность, отражаясь в среднем увеличении среднеквадратичной ошибки (RMSE) для задач предсказания HOMO, LUMO и ширины запрещенной зоны по сравнению с базовой конфигурацией.

Новое исследование показывает, как стандартная настройка предобученных моделей для предсказания молекулярных свойств приводит к снижению обобщающей способности на новых данных, и предлагает эффективное решение этой проблемы.