Устойчивость моделей атомистического машинного обучения: мультизадачная настройка против потери представлений

Новое исследование показывает, как стандартная настройка предобученных моделей для предсказания молекулярных свойств приводит к снижению обобщающей способности на новых данных, и предлагает эффективное решение этой проблемы.


