Оптимизация управления: как Bayesian-подход снижает вычислительные затраты
![Предложенная процедура распределения точек сетки итеративно уточняет предсказания среднего значения и оптимума, определяемые выражением [latex] (22) [/latex], с целью выделения наиболее информативной реализации неопределённости, релевантной целям управления замкнутой системой.](https://arxiv.org/html/2602.13009v1/x4.png)
Новый метод, основанный на Bayesian-оптимизации, позволяет эффективно распределять точки сетки при проектировании систем управления, повышая их производительность и снижая требуемые вычислительные ресурсы.


