Децентрализованная оптимизация в условиях шума: новый алгоритм для сложных сетей
![На неориентированной сети Эрдеша - Реньи сравнительный анализ алгоритмов DNSGDm, DSGT и GTNSGDm демонстрирует, что при [latex]n=8[/latex] и [latex]K\in\{1,2,3\}[/latex], а также при [latex]n\in\{1,2,4,8\}[/latex] и [latex]K=1[/latex], наблюдается различная эффективность предложенных методов оптимизации.](https://arxiv.org/html/2601.11435v1/x14.png)
Исследование представляет новый алгоритм DNSGD-PD, позволяющий эффективно оптимизировать распределенные системы даже при наличии сильных помех и сложных связей между узлами.


