Планы рушатся: как люди используют ChatGPT для долгосрочного планирования жизни

Автор: Денис Аветисян

Исследование показывает, что ChatGPT может помочь в организации долгосрочных целей, но имеет ограничения в учете личных обстоятельств и непредсказуемости реальной жизни.

"Покупай на слухах, продавай на новостях". А потом сиди с акциями никому не известной биотех-компании. Здесь мы про скучный, но рабочий фундаментал.

Бесплатный Телеграм канал

Предложенный алгоритм планирования, демонстрируемый на примере одного участника, находит оптимальный путь (обозначенный зелёной линией), однако неизбежно сопряжён с множеством скрытых альтернатив и потенциальных точек отказа (серые ветви), что подчёркивает присущую любому планированию неопределённость и риски.

Анализ качественных данных показывает, что люди используют большие языковые модели для когнитивной поддержки при планировании, однако инструменты нуждаются в адаптивности и надежности.

Несмотря на растущую популярность инструментов искусственного интеллекта, вопрос о поддержке долгосрочного планирования жизни, сопряженного с неопределенностью, остается недостаточно изученным. Данное исследование, озаглавленное ‘Your plan may succeed, but what about failure? Investigating how people use ChatGPT for long-term life task planning’, посвящено анализу того, как пользователи применяют ChatGPT для планирования различных жизненных задач. Полученные результаты свидетельствуют о том, что, хотя ChatGPT и способен структурировать цели и поддерживать мотивацию, его ответы часто лишены персонализации и адаптивности к реальным условиям. Как создать действительно надежные системы искусственного интеллекта, способные учитывать неопределенность и поддерживать долгосрочное планирование как совместный процесс человека и машины?

Планирование на Долгосрочную Перспективу: Иллюзия Контроля?

Традиционные системы управления задачами зачастую оказываются неэффективными при планировании на длительный срок из-за присущей будущему неопределенности. В отличие от краткосрочных задач, где результаты относительно предсказуемы, долгосрочные цели подвержены влиянию множества непредсказуемых факторов — изменения в обстоятельствах, появление новых возможностей или, наоборот, непредвиденные препятствия. Попытки детализировать долгосрочный план до уровня конкретных действий приводят к созданию хрупких структур, которые легко разрушаются под воздействием даже незначительных отклонений от первоначальных предположений. В результате, планирование становится скорее иллюзией контроля, чем реальным инструментом достижения цели, а попытки придерживаться жесткого плана могут привести к упущению более перспективных возможностей, возникающих в процессе реализации.

Многоступенчатые планы, несмотря на свою кажущуюся логичность, часто создают чрезмерную когнитивную нагрузку. Сложность удержания в памяти всех этапов, зависимостей и потенциальных препятствий приводит к ощущению подавленности и, как следствие, к откладыванию дел на потом. Этот феномен объясняется тем, что мозг, сталкиваясь с перегрузкой информацией, стремится к упрощению и избеганию сложных задач. Поэтому, чем больше шагов включает в себя план, тем выше вероятность того, что он будет заброшен, даже если конечная цель кажется привлекательной и важной. В результате, человек может испытывать чувство вины и неудовлетворенности, не реализовав задуманное из-за непосильной сложности организации процесса.

Эффективное долгосрочное планирование не ограничивается лишь определением последовательности действий, но и предполагает активное предвидение потенциальных трудностей и разработку стратегий их преодоления. Исследования показывают, что успешные планировщики не просто составляют список задач, а систематически анализируют возможные риски и заранее продумывают альтернативные пути достижения цели. Такой подход позволяет не только минимизировать негативные последствия неожиданных обстоятельств, но и повысить адаптивность и устойчивость планов к изменениям внешней среды. Вместо того чтобы рассматривать препятствия как непреодолимые барьеры, они воспринимаются как ожидаемые элементы процесса, что снижает уровень стресса и повышает вероятность успешной реализации намеченных целей. Проактивное выявление слабых мест и разработка планов «Б» и «В» существенно увеличивает шансы на долгосрочный успех, позволяя гибко реагировать на непредсказуемость будущего.

ChatGPT: Интерактивный Помощник для Действий

ChatGPT представляет собой новый подход к планированию, функционируя как интерактивный партнер, способный разбивать сложные задачи на последовательность управляемых шагов. В отличие от традиционных инструментов планирования, которые часто предоставляют статичные списки дел, ChatGPT поддерживает диалог с пользователем, адаптируя план в реальном времени в зависимости от получаемой обратной связи. Это позволяет пользователю не просто видеть конечную цель, но и совместно с моделью определять промежуточные этапы и необходимые ресурсы для их достижения. Такой подход снижает когнитивную нагрузку, так как пользователь взаимодействует с планом и получает поддержку на каждом этапе, что особенно полезно при решении сложных и многокомпонентных задач.

Использование диалогового взаимодействия позволяет модели выступать в роли поддерживающего инструмента, последовательно направляя пользователя на каждом этапе реализации плана. Данный подход снижает когнитивную нагрузку за счет разбиения сложной задачи на более мелкие, управляемые подзадачи и предоставления пошаговых инструкций в ответ на запросы пользователя. Фактически, модель функционирует как интерактивный помощник, обеспечивая поддержку и уточнения по мере необходимости, что позволяет пользователю сосредоточиться на выполнении конкретных действий, а не на планировании и организации всего процесса.

Эффективное проектирование запросов (prompt engineering) является ключевым фактором для получения от модели детальных и применимых ответов, адаптированных к индивидуальным потребностям пользователя. Качество и детализация запроса напрямую влияют на качество и релевантность сгенерированного плана действий. Конкретные инструкции, четкое определение желаемого результата и указание контекста задачи позволяют модели предоставить более точные и полезные рекомендации. Например, указание формата ответа (список, таблица, пошаговая инструкция) и требуемого уровня детализации значительно повышает практическую ценность сгенерированного контента. Использование примеров желаемого результата в запросе также способствует более эффективному взаимодействию с моделью и получению наиболее релевантных ответов.

Неопределенность и Прогнозирование: Смягчение Рисков

Долгосрочное планирование подвержено двум основным видам неопределенности. Неопределенность действий возникает, когда отсутствует ясность в отношении оптимального пути достижения поставленной цели, то есть не известно, какое из возможных действий наиболее эффективно. В свою очередь, неопределенность исходов заключается в невозможности предсказать все последствия принятых решений, даже если выбранный путь кажется логичным и обоснованным. Оба типа неопределенности могут существенно влиять на успешность реализации долгосрочных планов, требуя адаптации и пересмотра стратегий по мере поступления новой информации и изменения внешних условий.

Использование ChatGPT в сочетании с методами прогнозирования неудач позволяет выявлять потенциальные препятствия на пути к достижению долгосрочных целей и предлагать альтернативные стратегии их обхода. Система анализирует планируемые действия и, основываясь на исторических данных и вероятностных моделях, оценивает риски возникновения проблем. В случае обнаружения высокой вероятности неудачи, ChatGPT генерирует рекомендации по изменению подхода, предлагая различные варианты действий и оценивая их потенциальную эффективность. Это позволяет пользователю заблаговременно адаптировать план, минимизируя негативные последствия и повышая вероятность успешного достижения поставленных задач.

Исследование предоставило качественные данные о том, как люди используют и воспринимают искусственный интеллект (в частности, ChatGPT) при планировании долгосрочных жизненных задач. Анализ паттернов запросов пользователей выявил, что они часто обращаются к AI для генерации альтернативных сценариев и оценки рисков. Основными источниками неопределенности, определяемыми пользователями, являются непредсказуемость внешних факторов и субъективная оценка вероятности успеха. Респонденты описывают AI как инструмент поддержки, предоставляющий структурированный подход к планированию («scaffold»), а также как партнера, способствующего рефлексии и переосмыслению целей.

Адаптивное Планирование: Гибкость и Долгосрочный Успех

ChatGPT обеспечивает адаптивное планирование посредством непрерывного мониторинга прогресса и корректировки плана на основе поступающей обратной связи и меняющихся обстоятельств. Система не просто следует заранее заданному сценарию, а динамически реагирует на новые данные, переоценивая приоритеты и внося необходимые изменения в стратегию. Этот процесс позволяет минимизировать влияние изначальных неопределенностей и повысить вероятность достижения желаемых результатов, поскольку план постоянно оптимизируется в соответствии с текущей ситуацией. Благодаря способности к самокоррекции, ChatGPT способен эффективно функционировать даже в условиях высокой динамичности и непредсказуемости, обеспечивая более гибкий и устойчивый подход к решению задач.

Итеративный подход, используемый в адаптивном планировании, существенно снижает влияние первоначальных неопределенностей на конечный результат. Вместо того чтобы полагаться исключительно на изначальный план, система непрерывно оценивает прогресс и корректирует стратегию в ответ на поступающую информацию и изменяющиеся условия. Этот процесс позволяет смягчить последствия неточностей в исходных данных и повысить вероятность достижения желаемых целей. По сути, система не просто следует плану, а постоянно адаптируется к реальности, тем самым повышая свою устойчивость к неожиданностям и увеличивая шансы на успех даже в сложных и динамичных ситуациях. Подобный подход особенно важен в задачах, где изначально невозможно предвидеть все возможные препятствия и изменения.

Для формирования доверия к системам искусственного интеллекта и обеспечения их эффективного использования, критически важными являются функции объяснимого ИИ. Недостаточно просто получить результат; необходимо понимать, каким образом система пришла к этому выводу. Прозрачность алгоритмов позволяет пользователям оценить обоснованность предлагаемых решений, выявить потенциальные ошибки или предвзятости и, в конечном итоге, принять осознанные решения на основе представленной информации. В частности, возможность проследить логику рассуждений системы, увидеть, какие факторы были учтены и как они повлияли на конечный результат, существенно повышает уверенность в ее надежности и компетентности. Такой подход особенно важен в областях, где последствия ошибочных решений могут быть серьезными, например, в медицине или финансах, где требуется не только точность, но и полное понимание процесса принятия решений.

Исследование показывает, что люди используют ChatGPT для планирования, воспринимая его как костыль для структурирования задач. Инструмент предоставляет начальную поддержку, но сталкивается с трудностями в адаптации к реальным неопределенностям и персонализации планов. Как точно подметил Давид Гильберт: «В математике не нужно сомневаться в истине, которую нельзя опровергнуть». Аналогично, ChatGPT предоставляет иллюзию завершенности, не учитывая, что жизнь полна непредсказуемости и требует постоянной корректировки планов. Рано или поздно, даже самая элегантная архитектура планирования превратится в анекдот, когда столкнется с суровой реальностью.

Что дальше?

Исследование показывает, что люди охотно делегируют долгосрочное планирование искусственному интеллекту, но эта готовность — лишь отражение нетерпения, а не доверия. ChatGPT предоставляет полезные подпорки, своего рода костыли для когнитивных усилий, но он же и усиливает иллюзию контроля над будущим, которое по определению непредсказуемо. Каждый «упрощающий» инструмент добавляет новый слой абстракции, отделяя планировщика от реальности, в которой планы неизбежно рушатся.

Проблема не в алгоритмах, а в людях. Мы жаждем готовых решений, не желая тратить ресурсы на проработку альтернативных сценариев. Эта работа демонстрирует, что даже самое изящное планирование терпит крах, если не учитывать хаос реального мира. Наша CI — это храм, в котором мы молимся, чтобы ничего не сломалось, а документация — миф, созданный менеджерами для успокоения души.

Будущие исследования должны сосредоточиться не на улучшении способности ИИ к планированию, а на разработке систем, способных адекватно оценивать и обрабатывать неопределенность. Более того, необходимо признать, что идеального плана не существует, и что истинная ценность заключается не в предсказании будущего, а в адаптации к нему. В конечном итоге, каждая «революционная» технология завтра станет техдолгом.

Оригинал статьи: https://arxiv.org/pdf/2512.11096.pdf

Связаться с автором: https://www.linkedin.com/in/avetisyan/

Смотрите также:

2025-12-15 20:26