Прошли годы, когда мир искусственного интеллекта бурлил от захватывающих обещаний графических процессоров (GPU), обещавших революцию в обучении больших языковых моделей. Но вот, за горизонтом появляются новые горизонты. Искусственный интеллект, как и когда-то далекие трудные угрожающие земли, теперь поднимает волны в самых разных отраслях.
"Покупай на слухах, продавай на новостях". А потом сиди с акциями никому не известной биотех-компании. Здесь мы про скучный, но рабочий фундаментал.
Читать отчётыОдним из самых увлекательных фронтов в этом новом мире становятся квантовые вычисления — та самая неведомая земля, где прячется невероятная сила, способная изменить целые индустрии, такие как энергетика и финансы. Аналитики McKinsey & Company с уверенностью говорят, что эта новая область может всколыхнуть триллионы долларов в долгосрочной перспективе.
И вот возникает вопрос: какие из сегодняшних титанов искусственного интеллекта готовы возглавить эту эпоху квантовых вычислений? В моей же точке зрения два гиганта отрасли уже позаботились о том, чтобы занять лидирующие позиции.
Компания Nvidia: строит аппаратное и программное обеспечение для квантового мира
Не так давно Nvidia (NVDA) воспринималась как компания, работающая исключительно на узком рынке игровых видеокарт. Но эта узкая перспектива едва ли могла предсказать дальновидность CEO компании, Дженсена Хуана. Более двух десятков лет назад Хуан понял, что GPU имеют потенциал менять индустрии далеко за пределами видеоигр.
готовность к эпохе квантовых вычислений
Когда большинство инвесторов думают о компании Alphabet, их мысли тут же устремляются к поисковой системе Google или YouTube. Реклама по-прежнему является основным источником дохода компании, но под этим блеском скрывается нечто более важное — одна из самых продвинутых экосистем ИИ на рынке. И особенно важным, хотя и часто забытым, элементом этой стратегии становятся квантовые вычисления.
Что касается аппаратного обеспечения, Alphabet разработала квантовый процессор, получивший название Willow. В тестах он решил уравнение, которое самым мощным суперкомпьютерам сегодня понадобилось бы 10 септильонов лет для решения. Не шутка.
Что касается исследований, то одним из менее известных подразделений Alphabet является лаборатория DeepMind. Главная ценность DeepMind заключается в том, что Alphabet может непрерывно тестировать и совершенствовать новые архитектуры чипов и приложения ИИ — и мгновенно внедрять их в свои продукты для бизнеса и потребителей.
Наконец, в распоряжении Alphabet находятся тензорные процессоры (TPU) и собственная открытая программная платформа Cirq. Эти инструменты могут стать важным драйвером для работы с новыми типами ИИ-вычислений в облачной сети компании, Google Cloud Platform (GCP). В будущем это может стать интересным отличием от более крупных конкурентов, таких как Microsoft Azure или Amazon Web Services (AWS).
Основной вывод заключается в том, что амбиции Alphabet в области квантовых вычислений — это не просто теоретические исследования. Постепенно выстраивая вертикально интегрированную экосистему, которая охватывает чипы, исследования, программное обеспечение и инфраструктуру, Alphabet демонстрирует свою приверженность идее «искусственного интеллекта».
Эта широта взглядов не только усиливает основное направление бизнеса, но и дает компании важные возможности для адаптации, что в условиях быстро меняющихся технологий представляет собой несомненный актив.
🧠
Смотрите также
- Аналитический обзор рынка (17.09.2025 22:45)
- Стоит ли покупать фунты за йены сейчас или подождать?
- ВСМПО-АВИСМА акции прогноз. Цена VSMO
- Аналитический обзор рынка (15.09.2025 14:33)
- 3 акции, которые я бы купила, если бы была богатой
- Стоит ли покупать евро за венгерские форинты сейчас или подождать?
- Банк Санкт-Петербург акции прогноз. Цена BSPB
- Nasdaq-100: Искушение или Разумная Инвестиция?
- Этот акционерный искусственный интеллект обошел Palantir в 2025! Еще покупать?
- Stripe: Когда же откроются врата?
2025-09-17 18:39