МосБиржа: Умеренный рост без драйверов. Что ждет инвесторов на неделе отчетов? (23.02.2026 14:32)

Мировые рынки демонстрируют разнонаправленную динамику, что также оказывает влияние на российскую биржу. Несмотря на это, локальный рынок пытается сохранить позитивные тенденции, чему способствует некоторая стабилизация цен на нефть. Однако, без новых катализаторов роста, трудно ожидать существенного прорыва. Следующей зоной сопротивления по индексу МосБиржи может стать уровень в 2814,5 пункта, однако для ее преодоления потребуется значительный приток капитала и позитивные новости.

AMD: Бесконечный коридор ожиданий

В этой ситуации инвесторам необходимо определить, оправдано ли такое снижение цены или это лишь рыночная переакция на отчетность. Но сама постановка вопроса кажется абсурдной. Как можно определить «оправданность» в мире, где причины и следствия давно утратили свою связь? Попробуем, однако, разобраться, словно в надежде найти выход из этого лабиринта.

Смена ориентиров: Berkshire Hathaway после ухода Баффета

Преемник, мистер Грег Эйбел, заверяет, что будет придерживаться многих неписаных правил инвестирования, сформулированных его предшественником. Однако, изменения неизбежны, как неизбежна и постепенная эрозия любого, даже самого прочного, фундамента. И это касается, прежде всего, главного актива Berkshire – компании Apple.

Полиномиальные политики: Новый подход к обучению с подкреплением

В контексте невыпуклых пространств действий, параметризация политики посредством унимодальных гауссиан ограничивает выразительность и приводит к коллапсу мод, в то время как диффузионные модели, хотя и способны представлять сложные распределения посредством итеративной выборки, лишены аналитической функции правдоподобия и требуют многошаговой генерации, тогда как MePoly обеспечивает выразительную и явную плотность, конформную многообразию, сохраняя при этом трактуемые логарифмические вероятности и энтропии, необходимые для обучения.

Исследователи предлагают MePoly — инновационную параметризацию политик, основанную на полиномиальных распределениях, для повышения эффективности обучения с подкреплением и имитационного обучения.