Большие языковые модели и A/B-тесты: когда «улучшение» не сломает статистику.
Автор: Денис Аветисян Все мы устали от того, что каждая новая «революционная» технология в итоге оказывается просто техническим долгом, а реальность всегда разбивает радужные прогнозы. Когда кажется, что уже все исследовано и оптимизировано, возникает вопрос: а можно ли вообще существенно повысить эффективность рандомизированных экспериментов, не прибегая к сомнительным уловкам и не внося статистические искажения? Именно … Читать далее