Укрощение рисков: новый подход к VaR в меняющихся рынках
![Риск превышения [latex]99\text{%}[/latex] доверительного интервала (VaR) для взвешенного по рыночной капитализации индекса CRSP оставался стабильным до начала тестового периода, после чего продемонстрировал умеренные колебания, лишь незначительно усилившиеся во время финансового кризиса 2008-2009 годов и шока, вызванного COVID-19 в 2020 году, что указывает на устойчивость применяемой модели оценки рисков в периоды турбулентности.](https://arxiv.org/html/2602.03903v1/figures/fig1_rolling_exceedance_shaded_hs.png)
Исследование предлагает метод контроля за рисками, позволяющий повысить надежность прогнозов Value-at-Risk в условиях нестационарных финансовых временных рядов.
Наука
Адаптивные прогнозы без настройки: новый подход к онлайн-конформным предсказаниям
В статье представлен метод онлайн-конформных предсказаний, основанный на теории универсального портфеля, позволяющий получать надежные прогнозы без ручной оптимизации параметров.
Привычки, работа и достойная старость: как планировать будущее
Новая модель объединяет экономическое поведение человека, формирование привычек и финансовое планирование, чтобы помочь определить оптимальную стратегию выхода на пенсию.
Обучение языковых моделей: новый подход к управлению градиентами
![Предлагаемый трехэтапный фреймворк обучения EG-SPO сначала использует демонстрации экспертов для предварительной настройки политики с помощью чистого SFT-подхода, затем генерирует траектории модели, вычисляя энтропию для каждого токена, и, наконец, направляет токены с высокой энтропией на полное обновление PPO для поощрения исследования, а токены с низкой энтропией - на PPO с φ-атенюацией для снижения дисперсии и сохранения знаний, при этом обе ветви сохраняют преимущество [latex]A_{t}[/latex] для обеспечения градиентов, учитывающих преимущество и избегающих усиления уверенных ошибок.](https://arxiv.org/html/2602.03309v1/figures/fig1_eg-spo.png)
В статье представлен инновационный метод гибридного обучения, позволяющий повысить стабильность и эффективность больших языковых моделей.
Интеллектуальный поиск материалов: новый подход к адаптивному моделированию
В статье представлен инновационный метод, объединяющий различные модели для эффективного исследования многомерного пространства материалов и ускорения процесса разработки.