Наука

Искусственный интеллект: система регистрации инцидентов и рисков

от

Жизненный цикл инцидента, связанного с искусственным интеллектом, демонстрирует последовательность этапов – от обнаружения и анализа первопричин до смягчения последствий и внедрения корректирующих мер, обеспечивая системный подход к управлению рисками и повышению надежности.

Анализ институциональной структуры систем регистрации происшествий, связанных с развитием общего искусственного интеллекта, и выработка рекомендаций для эффективного управления рисками.

Искусственный интеллект и перегрузка сетей: прогнозирование кризиса

от

Прогнозирование роста числа ИИ-агентов на период с 2026 по 2036 год демонстрирует, что экспоненциальная, логистическая и гомперцева модели позволяют исследовать различные траектории развития, каждая из которых характеризуется уникальной скоростью и пределами роста, отраженными в соответствующих математических выражениях: $e^x$, $\frac{1}{1 + e^{-x}}$, и $e^{-e^x}$.

Когда стремительный рост числа интеллектуальных устройств столкнется с ограничениями инфраструктуры, возникнет необходимость в новой стратегии управления данными.