Скрытая устойчивость американских опционов: новый взгляд на ценообразование
![Для путового опциона на акцию при [latex]S/K = 1.00[/latex], величина опционности демонстрирует зависимость от динамики процентных ставок, отражая отклонение от стандартного, которое усиливается при изменении этих ставок.](https://arxiv.org/html/2602.14350v1/distributions1.png)
Исследование показывает, что американские опционы обладают неожиданной устойчивостью к колебаниям процентных ставок, обусловленной скрытой выпуклостью в их структуре.
Наука
Рынок как информация: новый взгляд на ценообразование активов
![Наблюдается сопоставление времени рынка [latex]\tau_{t}[/latex] (синим цветом) с эталонным временем [latex]\tau^{*}_{t}[/latex] (красным цветом), демонстрирующее взаимосвязь между этими показателями.](https://arxiv.org/html/2602.14575v1/x2.png)
В статье представлена инновационная модель финансового рынка, основанная на принципах теории информации и стремящаяся к минимизации неопределенности.
Инвестиции с заботой о будущем: ESG и оптимизация портфеля
Новый подход к построению инвестиционного портфеля учитывает не только финансовые показатели, но и факторы экологической, социальной и управленческой ответственности.
Финансовые структуры: новый взгляд на моделирование
В статье представлена вычислительная платформа, позволяющая анализировать и проектировать сложные финансовые инструменты, основанные на стохастических потоках и детерминированном распределении средств.
Автономная навигация: обучение без моделей и гарантии безопасности
![В типичном сценарии двумерной навигации, система определяет область допустимых состояний (отображенная пунктирной окружностью оранжевого цвета вокруг объекта, представленного синим прямоугольником), храня при этом значения [latex]\mu_{V}[/latex] и [latex]\mu_{u^{*}}[/latex] в виде синих точек в структуре [latex]X^{\sharp}[/latex], обеспечивая тем самым основу для анализа и оптимизации траектории.](https://arxiv.org/html/2602.12492v1/figs/Data_setup.png)
Новый подход к обучению роботов навигации позволяет им эффективно ориентироваться в сложных условиях, избегая столкновений без необходимости создания точных математических моделей окружения.